SURABAYA ( LENTERA ) - Kemajuan teknologi kecerdasan buatan (AI) membuat wajah hasil rekayasa digital semakin menyerupai manusia sungguhan. Bahkan, banyak orang kini kesulitan membedakan mana foto manusia asli dan mana yang sepenuhnya dibuat oleh AI.
Fenomena tersebut bukan sekadar persoalan teknologi, tetapi telah berkembang menjadi ancaman keamanan digital. Penipuan berbasis deepfake, pencurian identitas, hingga penyamaran dalam panggilan video semakin marak seiring meningkatnya kualitas gambar yang dihasilkan AI.
Sebuah penelitian terbaru dari tim psikolog internasional yang dipimpin Profesor Amy Dawel dari Australian National University (ANU) menunjukkan, meski manusia saat ini masih lemah dalam mengenali wajah AI, kemampuan tersebut ternyata dapat dilatih secara signifikan.
Hasil riset itu dipublikasikan pada Juni 2026 di jurnal ilmiah PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences).
Sudah Menelan Korban Miliaran Rupiah
Urgensi penelitian ini semakin besar setelah berbagai kasus penipuan berbasis AI terjadi di berbagai negara.
Salah satu yang paling menyita perhatian terjadi di Hong Kong pada 2024. Seorang pegawai perusahaan mengikuti rapat daring bersama orang-orang yang diyakininya sebagai rekan kerja, termasuk kepala bagian keuangan.
Belakangan diketahui seluruh peserta rapat tersebut merupakan deepfake yang dihasilkan AI. Pegawai tersebut telanjur mentransfer dana sekitar US$25 juta atau setara lebih dari Rp450 miliar sebelum menyadari dirinya menjadi korban penipuan.
Kasus serupa diperkirakan akan terus meningkat. Laporan perusahaan konsultan Deloitte pada 2024 memproyeksikan kerugian akibat penipuan berbasis AI di Amerika Serikat saja dapat mencapai US$40 miliar dalam beberapa tahun mendatang.
Mengapa Wajah AI Sulit Dikenali?
Berbeda dengan anggapan umum, wajah hasil AI modern tidak lagi dipenuhi kesalahan mencolok seperti mata yang tidak simetris atau aksesori yang janggal.
Model AI generasi terbaru justru menghasilkan wajah yang sangat proporsional.
Menurut Amy Dawel, hal tersebut terjadi karena algoritma AI dilatih menggunakan jutaan foto manusia, kemudian membentuk wajah berdasarkan rata-rata statistik dari seluruh data tersebut.
Akibatnya, wajah AI cenderung terlihat lebih simetris, lebih menarik, dan lebih "normal" dibanding wajah manusia asli.
Fenomena itu disebut para peneliti sebagai AI hyperrealism.
"Wajah AI sebenarnya lebih menyerupai rata-rata wajah manusia dibanding manusia itu sendiri," jelas Dawel.
Ironisnya, justru karena terlalu sempurna, banyak orang menganggap wajah AI lebih dapat dipercaya daripada wajah manusia asli.
Pelatihan 1 Jam, Akurasi Meningkat
Dalam penelitian tersebut, 45 orang dewasa diminta mengidentifikasi wajah AI dari serangkaian foto.
Hasil awal menunjukkan kemampuan peserta masih rendah. Tingkat akurasi rata-rata hanya 41 persen, atau bahkan lebih buruk daripada sekadar menebak.
Para peserta kemudian mengikuti pelatihan selama sekitar satu jam.
Alih-alih diajarkan mencari "kesalahan" pada gambar, peserta diminta menilai enam karakter wajah secara keseluruhan, yaitu: Kekhasan wajah; Kemudahan diingat; Tingkat ekspresi; Simetri; Proporsi dan Daya tarik.
Pendekatan ini memanfaatkan cara alami otak manusia mengenali wajah, yakni melihat keseluruhan wajah, bukan menganalisis satu per satu bagian seperti mata, hidung, atau mulut.
Hasilnya cukup mengejutkan.
Setelah pelatihan singkat tersebut, tingkat akurasi peserta meningkat hampir dua kali lipat, dari 41 persen menjadi 81 persen.
Uji lanjutan terhadap kelompok berbeda di Kanada juga menghasilkan peningkatan serupa.
Mengapa Cara Ini Efektif?
Psikolog visual dari Bournemouth University, Dr. Alejandro Estudillo, yang tidak terlibat dalam penelitian tersebut, mengatakan metode ini berhasil karena sesuai dengan cara kerja alami otak manusia.
Menurutnya, manusia mengenali wajah melalui pemrosesan holistik, yaitu melihat keseluruhan bentuk wajah sebagai satu kesatuan, bukan memperhatikan detail kecil secara terpisah.
Selama ini, banyak panduan mendeteksi gambar AI justru menyarankan masyarakat mencari kesalahan pada jari, mata, atau anting yang tidak simetris.
Padahal, AI terbaru telah memperbaiki hampir seluruh kelemahan tersebut.
"Pendekatan ini memanfaatkan naluri alami manusia dalam mengenali wajah," kata Estudillo.
Masih Ada Keterbatasan
Meski menjanjikan, penelitian ini masih memiliki sejumlah keterbatasan.
Pelatihan hanya diuji menggunakan gambar yang dihasilkan StyleGAN3, salah satu generator wajah AI paling realistis saat ini.
Selain itu, seluruh responden merupakan orang dewasa muda. Peneliti masih perlu menguji apakah metode serupa efektif diterapkan pada anak-anak maupun lansia yang justru termasuk kelompok paling rentan menjadi korban penipuan digital.
Para peneliti juga mengingatkan bahwa perkembangan AI berlangsung sangat cepat.
Model yang lebih baru kemungkinan menghasilkan wajah yang semakin sulit dikenali, sehingga pelatihan bagi masyarakat juga harus terus diperbarui.
Menurut Dawel, upaya membedakan wajah AI akan menjadi perlombaan tanpa garis akhir.
Di satu sisi, teknologi AI terus berkembang menghasilkan gambar yang semakin realistis. Di sisi lain, manusia harus terus meningkatkan kemampuan mengenali manipulasi digital.
Ke depan, pendekatan serupa diharapkan tidak hanya diterapkan pada foto, tetapi juga untuk mendeteksi suara sintetis, video deepfake, hingga panggilan video palsu yang semakin sering digunakan dalam berbagai modus penipuan.
.jpg)
